【基本情况】

郑成勇，博士，副教授，硕士生导师。主要从事模式识别与人工智能、基于光谱分析的食药鉴别等方面的研究工作。发表学术论文50余篇，其中三大检索论文20余篇；获国家发明专利7项。中国计算机学会高级会员，广东省大数据专业委员会委员、人工智能专业委员会委员，广东省政府采购评审专家，广东省农村科技特派员，江门市知识产权专家库专家。

【联系方式】

地址：广东省江门市蓬江区东成村22号 五邑大学 数学与计算科学学院

邮编：529020

邮箱：zcy@wyu.edu.cn

【主讲课程】

高等数学、线性代数、模式识别与机器学习、MATLAB程序设计、数字图像处理与分析等

【主要研究方向】

模式识别与机器学习、基于光谱分析的食药鉴别

【教学项目】

1) 广东省教育科学规划课题(2024GXJK275)，AIGC赋能的数智化大学数学教学改革与实践，2024.10-2026.10,主持.

2) 五邑大学研究生教育创新计划项目(YJS-JPJC-22-01)，图像处理与机器学习中的正则化表示方法,2022.7-2024.7,主持.

3) 广东省教育科学规划课题(2021GXJK308),《线性代数》课程教学资源的持续建设研究, 2021.10-2023.10,主持.

4) 五邑大学研究生教育改革研究项目, 模式识别课程案例库及代码库建设,2020.5-2021.5,主持.

【科研项目】

1.五邑大学港澳联合研发基金(2022WGALH16)，融合太赫兹与机器视觉的食品药品鉴别方法研究，2023.8-2026.7,主持.

2.横向课题(HX23058)，基于光谱技术的人工智能算法开发，2023.5-2025.5,主持.

【发表学术论文】

[1]. Zhang Y, Ye Z, Zheng C, et al. Hyperspectral Marine Oil Spill Detection Network with Enhanced Superpixel Segmentation and Attention Mechanisms. IEEE Trans Geosci Remote Sensing, 2025, 63: 4204213. (SCI, IF=8.6)

[2]. Zheng C, Zha X, Cai S, et al. Interval-based sparse ensemble multi-class classification algorithm for terahertz data[J]. Heliyon, 2024, 10(6): e27743. (SCI, IF=4.0)

[3]. Zheng C, Ye Z, Cui J, et al. Two-Stage Hyperspectral Image Classification Using Few Labeled Samples[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024, 21: 1-5. (SCI, IF=4.4)

[4]. Ye Z, Zhang L, Zheng C, et al. Small-Sample Classification for Hyperspectral Images With EPF-Based Smooth Ordering. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 1～14. (SCI, IF=8.6)

[5]. Zheng C, Cai S, Li Q, et al. A collaborative classification algorithm with multi-view terahertz spectra[J]. Results in Physics, 2022, 42: 106023. (SCI, IF=4.6)

[6]. Zheng C, Wang N, Cui J. Hyperspectral Image Classification with Small Training Sample Size Using Superpixel-Guided Training Sample Enlargement[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 57(10): 7307-7316. (SCI, IF=8.6)

[7]. Zheng C, Wang N. Collaborative representation with k-nearest classes for classification[J]. Pattern Recognition Letters, 2019, 117: 30-36. (SCI, IF=3.3)

[8]. Wang P, Zheng C, Liu S. Superpixel-guided multifeature tensor for hyperspectral image classification with limited training samples[J]. Optics & Laser Technology, 2023, 159: 109020. (SCI, IF=5.0)

[9]. Wang P, Zheng C, Xiong S. Hyperspectral Image Dimensionality Reduction via Graph Embedding in Core Tensor Space[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021, 18(3): 509-513. (SCI, IF=4.4)

[10]. Zheng C Y, Li H, Wang Q, et al. Reweighted Sparse Regression for Hyperspectral Unmixing. IEEE Trans Geosci Remote Sensing, 2016, 54(1): 479～488. (SCI, IF=8.6)

【授权专利】

1) 基于超像素分割及两阶段分类策略的超光谱图像分类方法、装置及介质, CN201910367171.0.

2) 一种递进式动态高光谱图像分类方法. CN201810472782.7A

3) 一种基于加权联合稀疏回归的高光谱图像解混方法. CN201410072805.7A

4) 一种图像连通区域描述方法及其在图像配准中的应用方法. CN201310181815.XA

5) 一种基于零稀疏数据驱动权重模型的射频层析成像方法. CN202010099929.XA

6) 一种基于低秩数据驱动权重模型的射频层析成像方法. CN202010099932.1A

7) 一种基于sph的出入流边界计算方法、装置和存储介质. CN201910211298.3A

【教材与专著】

? 郑成勇，杨寒彪. 线性代数[M],北京大学出版社，2020.9.

? 郑成勇. 图像处理与机器学习中的正则化表示方法[M], 西南交通大学出版社，2023.8