【基本情况】

谭家驹，博士，讲师。主要研究方向为概率统计机器学习、大数据分析与处理技术、基于正则优化的计算方法；在国内外重要期刊上发表科研论文10余篇；主持国家自然科学基金青年基金项目1项、广东省教育科学规划课题1项、五邑大学创新创业教育改革类项目1项；指导学生获得省级以上竞赛获奖30余项，指导学生研究创新创业计划项目10余项。

【联系方式】

地址：广东省江门市蓬江区东成村22号，五邑大学，数学与计算科学学院，

邮编：529020，

邮箱：jiaju_tan@163.com，

【主讲课程】

数据结构与算法分析、并行计算与分布式计算、算法设计与分析、数据库技术、复变函数与积分变换、概率论与数理统计、线性代数、复变函数、高等数学9门。

【主要研究方向】

概率统计机器学习、大数据分析与处理技术、基于正则优化的计算方法。

【教学项目】

[1] 新工科背景下数据结构与算法分析课程思政建设研究（2024GXJK272），广东省教育科学规划项目（高等教育专项），2024.09-2026.09，主持，在研。

[2]《数据结构与算法分析》课程创新创业教育建设与改革（KC2023090），五邑大学创新创业教育改革类项目，2023.09-2026.09，主持，在研。

【科研项目】

[1] 时空不确定性射频层析成像系统信号测量和衰落重构方法研究（11971357），国家自然科学基金青年基金项目，2022.01-2024.12，主持，结题。

【发表学术论文】

[1] Tan J, Zhao X, Guo X, et al. Exploring the spatial correlation in radio tomographic imaging by block-structured sparse Bayesian learning. IET Signal Processing, 2023, 17(2): e12185.

[2] Tan J, Zhao Q, Guo X, et al. A review on uncertainty quantification of shadowing reconstruction and signal measurements in Radio Tomographic Imaging[J]. Computer Communications, 2022, 195: 488-498.

[3] Tan J, Zhao X, Guo X, et al. Exploring the spatial correlation of shadowing in RF-based device-free localization by block sparse Bayesian learning[C],IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics, 2021: 1786-1791.