最高学位

博士

最后学历

研究生

政治面貌

中共党员

所在单位

智能制造学部

职务

无

导师职称

副教授

联系电话

电子信箱

caolu20001742@163.com

指导学生专业

信息与通信工程（学硕），电子信息（专硕）

导师科研

情况简介

五邑大学智能制造学部，副教授，博士，广东省信号与信息处理特色重点学科核心成员，广东省海量生物特征信息处理工程技术研究中心核心成员，广东省智能终端（奥威斯）工程技术研究中心核心成员；主要研究方向为模式识别、数据挖掘、机器学习；在国内外重要期刊上发表科研论文10余篇；主持完成广东省教育厅青年创新人才项目1项、江门市科技计划项目3项、五邑大学青年基金项目2项，主持横向项目1项，参与完成国家自然科学基金1项、广东省工程技术研究中心项目1项、广东省科技厅产学研工程中心项目1项，参与省基金1项、广东省教育厅特色重点学科项目1项、广东省特色创新项目1项，指导大学生创新创业计划项目多项。

研究领域：信息处理、模式识别、机器学习、数据挖掘

科研项目：

(1) 广东省教育厅, 广东省教育厅青年创新人才项目, 2015KQNCX172, 不平衡数据集分类问题的关键技术研究, 2016-01 至 2018-12, 5万元, 结题, 主持

(2) 五邑大学, 广东省教育科学规划课题, 2019GXJK215, 应用型本科院校实践教学的改革和探索, 2020-04 至 今, 3万元, 在研, 主持

(3) 五邑大学, 五邑大学青年基金项目, 2015zk11, 基于双子支持向量机的分类问题研究, 2015-11 至 2018-10, 4万元, 结题, 主持

(4) 江门市科技局, 基础与应用基础研究, 江科〔2019〕184号, 基于模式识别的变压器故障诊断, 2019-05至 2021-04,结题, 主持

(5) 江门市科技局, 基础与应用基础研究, 江科〔2016〕189号, 虚拟样本的生成技术及其应用研究, 2016-09 至 2018-09,  结题, 主持

(6) 江门市科技局, 基础与应用基础研究, 江科〔2015〕138号, 非平行支持向量机的参数优化及在不平衡数据集分类中的应用, 2015-01 至 2017-09, 结题, 主持

(7) 横向项目，多功能智能控制净化加湿器的研制，江门信智科技研发服务有限公司，经费：5万元，2022.01-2025.1，正常进行

科研成果：

[1] Lu Cao, Hong Shen. CSS: Handling imbalanced data by improved clustering with stratified sampling. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2020

[2] Lu Cao, Hong Shen. Imbalanced data classification based on hybrid resampling and twin support vector machine. Computer Science and Information Systems, 2017, 14(3): 579-595  

[3] Lu Cao, Hong Shen. Imbalanced Data Classification Using Improved Clustering Algorithm and Under-sampling Method. The International Conference on Parallel and Distributed Computing, Applications and Technologies, Gold Coast, Australia, December 2019.    

[4] Lu Cao, Hong Shen. Virtual sample generation approach for imbalanced classification problem. International Symposium on Parallel Architectures, Algorithms and Programming, Taipei, Taiwan, December 2018.

[5] 曹路，秦传波，洪灿佳. 基于遗传算法的双子支持向量机的模型选择[J].现代电子技术，2017,40（17）：105-108.

[6] 曹路，杨文强. 基于离散监督哈希的相似性检索算法[J].科学技术与工程，2017,17(26):245-250.

[7] 曹路, 基于支持向量的上采样技术用于不平衡数据分类，计算机科学, 2016, 43(12): 97-100

[8] Lu Cao, Yikui Zhai. An Over-sampling Method Based on Probability Density Estimation for Imbalanced Datasets Classification. International Conference on Intelligent Information Processing (2016 ICIIP), WuHan, China, December 2016.

[9] Lu Cao, Hong Shen. Combining Re-sampling with Twin Support Vector Machine for Imbalanced Data Classification. The 17th International Conference on Parallel and Distributed Computing, Applications and Technologies (2016 PDCAT), Guangzhou, China, December 2016.

[10] Lu Cao, Yikui Zhai. Imbalanced Data Classification Based on a Hybrid Re-sampling SVM Method. 2015 Smart World Congress( SWC 2015 ), Beijing, China, August 2015.

[11] 曹路，王鹏. 基于支持向量机的不平衡数据分类[J]. 五邑大学学报(自然科学版），2015,29（4）:27-31.