谢皓博士简介
作者:* 时间:2023-05-26 点击数:
五邑大学导师简介
姓 名 |
谢皓 |
性 别 |
男 |
出生年月 |
1992年12月 |
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最高学位 |
博士 |
最后学历 |
研究生 |
政治面貌 |
群众 |
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所在单位 |
智能制造学部 |
职务 |
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导师职称 |
讲师 |
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联系电话 |
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电子信箱 |
xiehao__wyu@163.com |
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指导学生专业 |
信息与通信工程、 电子信息 |
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导师科研 情况简介
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学术方向:数字图像处理、多媒体内容安全、深度学习
科研项目: [1] 项目主持人谢皓,基于深度学习的数字图像反取证技术研究,五邑大学博士科研启动基金,项目编号:BSQD2221,2022.09--2024.08,正常进行。 [2] 项目主持人谢皓,基于深度学习的自监督图像生成反取证研究,广东省智能信息处理重点实验室开放课题,项目编号:ML-2023-05,2023.01-2024.12,2万元,正常进行。 科研成果(近五年): [1] 谢皓,倪江群,施云庆. Dual-Domain Generative Adversarial Network for Digital Image Operation Anti-Forensics[J], IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022, 32(3):1701-1706.(SCI工程技术1区, IF=4.685) [2] 谢皓,倪江群,张健,张伟哲,黄继武. Evading Generated-Image Detectors: A Deep Dithering Approach[J], Signal Processing, 2022, 197(108558):1-11. (SCI工程技术2区, IF=4.662) [3] 张健,倪江群,谢皓. DeepFake Videos Detection Using Self-Supervised Decoupling Network[C], 2021 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), Shenzhen, China. (CCF-B类会议) [4] 舒倩,倪江群,谢皓. Decoupling-Gan for Camera Model Identification of JPEG Compressed Images[C], 2020 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), London, United Kingdom. (CCF-B类会议) [5] 饶远,倪江群,谢皓. Multi-semantic CRF-based attention model for image forgery detection and localization, Signal Processing, 2021, 183(108051): 1-12. (SCI工程技术2区, IF=4.662) [6] 谢皓, 张健, 倪江群. 数字图像操作取证综述. 《信号处理》, 2021, 37(12): 2323-2337. (EI收录)
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