报告题目一：通过QR分解和核范数最小化填充四元数张量

摘要：张量（矩阵）填充任务在计算机视觉和图像处理等领域里有着广泛的应用。为了实现填充，现有的方法大多基于实张量的奇异值分解和核范数最小化。然而，这些张量填充方法不能同时保持彩色视频帧的颜色通道相关性和演化鲁棒性，并且需要高计算成本来处理高维数据。因此，它们在模型泛化能力和计算效率方面存在一些局限性。在本讲座中，通过QR分解和新的四元数张量范数的定义，探索一种新的四单元数张量（矩阵）填充方法，可以很好地平衡模型泛化能力和效率，完成填充的性能得到显著提高，对彩色图像和视频的数值实验证明了我们提出方法的有效性。

报告时间：2024年11月7日上午9:00—10:30

报告地点：北主楼1204

报告题目二：漫谈如何做科学研究

摘要：Yang Zhang教授介绍自己的研究成果，分享自己作为华人在国外从事科学研究和教学工作的体会，与数学与计算科学学院的老师就人才培养、学科建设等关心的问题进行探讨和交流。

报告时间：2024年11月7日上午10:30—11:30

报告地点：北主楼1204

报告人简介：Yang Zhang，现为加拿大曼尼托巴大学数学系终身教授、加拿大国家自然科学和工程基金委计算机学部会评专家，曾担任Springer旗下《Journal of System Science and Complexity》期刊编委。其主要研究领域为矩阵代数、计算机代数、符号计算及其应用，已在国际自动化顶级期刊《Automatica》等刊物上发表SCI论文60多篇，在Springer出版社出版专著1部，研究工作一直得到加拿大国家自然科学和工程基金委员会的连续资助。

欢迎感兴趣的老师和学生参加！

五邑大学科技处

数学与计算科学学院

2024年11月4日