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发布日期：2024-06-11 浏览次数：
题目：基于非对称激活函数的神经网络权值初始化方法研究
时间：2024年6月13日（周四）上午10：00
地点：香港台山商会大楼605
主讲人：刘业峰教授
欢迎全校师生参加！
机械与自动化工程学院
2024年6月7日
主讲人简介：
刘业峰，博士，教授，沈阳工学院科技处处长兼学科建设处处长，辽宁省数控机床信息物理融合与智能制造重点实验室副主任，沈阳航空航天大学自动化学院、沈阳理工大学自动化与电气工程学院兼职研究生导师。以机械加工、汽车、电力上广泛应用的磁性材料钕铁硼的实际生产过程和以高档数控机床为主的车间信息物理融合与智能制造为研究对象，长期开展基于问题导向的生产过程资源优化，并能够将研究成果进行转化和产业化。主要研究方向：复杂工业系统建模、优化决策理论与技术、工业人工智能。近几年主持和参与19项科研项目，发表论文60余篇，获2022年度辽宁省科技进步奖三等奖（第一完成人），4次获辽宁省普通高等教育本科教学成果奖一等奖，担任多家重要期刊杂志的审稿专家。
内容简介：
神经网络的权值初始化对网络学习过程具有重要影响，且初始权值的选取与激活函数的激活区间相关，基于线性区间容忍解方法（LIT），将网络权值的初始化问题转化为计算线性区间系统的容忍解问题，给出了针对非对称性激活函数的改进权值初始化方法。方法给出了基于神经网络系统的容忍解定理，对定理进行了证明，并给出了确定初始权值区间的求解算法，通过数值实验验证了本文定理和给出算法的有效性，该方法扩大了神经网络激活函数的选取范围，具有一定的理论意义和实践应用价值。